Kundenbericht

Zukunftssichere SAP-Abläufe: Paz Oils Wandel von reaktiver zu proaktiver Automatisierung

Nahtlose Ausführung mehrerer Vorgänge

Der gleiche Aufwand, der uns bei den anderen Systemen Monate gekostet hatte. Innerhalb dieser Woche gab es keine Fehlalarme mehr, alles lief sehr stabil. Es hat einfach wunderbar funktioniert.

Yohai Rosenbaum, Leiter der Abteilung für Infrastruktur und Informationssicherheit bei Paz Oil

Paz Oil, ein israelischer Energie- und Einzelhandelskonzern, der rund ein Drittel der Kraftstoffprodukte in Israel liefert und über Hunderte von Tankstellen, Einzelhandelsketten, eine E-Commerce-Plattform sowie bedeutende institutionelle Kunden verfügt, stand vor der Herausforderung, sicherzustellen, dass seine komplexe SAP-Landschaft das Unternehmen niemals im Stich lässt. 

Das Unternehmen entschied sich für Avantra, die intelligente Observability- und Automatisierungsplattform für SAP-Landschaften, um von einem reaktiven Betriebsmodell zu einem proaktiven, zuverlässigen und effizienten Modell überzugehen.

Die Herausforderung: Komplexe Landschaft, manueller Aufwand, verborgene Risiken

Vor der Einführung von Avantra nutzte Paz Oil ein veraltetes Überwachungs-Toolset – den SAP Solution Manager sowie eine Überwachungslösung eines Drittanbieters –, was folgende Folgen hatte:

  • Ad-hoc-Überwachung, aufwendige manuelle Arbeiten und zeitraubende Neukonfigurationen.
  • Falschalarme und Konfigurationsabweichungen untergraben das Vertrauen in die Überwachung und führen zu einer erhöhten Anfälligkeit für Sicherheitslücken.
  • Die begrenzte Vorhersagbarkeit des Ressourcenverbrauchs führt dazu, dass die Basis-Teams reaktiv handeln müssen – sie beheben langsame oder ausgefallene Systeme, anstatt solche Probleme von vornherein zu verhindern.
  • Kritisches Systemrisiko: Jeder Ausfall in der SAP-Umgebung könnte sich auf den Kraftstoffvertrieb, den Einzelhandel, den E-Commerce und sogar auf die Abwicklung der Lieferkette auswirken.  

Paz benötigte eine Lösung, die eine automatisierte Überwachung rund um die Uhr, proaktive Warnmeldungen, strenge Sicherheitsprüfungen und präzise Ressourcenprognosen bieten konnte – und das alles bei minimalem manuellem Aufwand.

Die Lösung: SAP-zentrierte Automatisierung, Transparenz in Echtzeit

Paz Oil hat Avantra eingeführt, um einen umfassenden Überblick über seine SAP-Landschaft zu erhalten und wichtige betriebliche Arbeitsabläufe zu automatisieren:

  • Schnelle Bereitstellung: Innerhalb eines halben Tages war Avantra auf den Systemen von Paz Oil konfiguriert und betriebsbereit, ohne dass es zu Betriebsunterbrechungen kam. 
  • Maßgeschneiderte Prüfungen und Workflows: Als eine geschäftskritische Datei verloren ging, nutzte Paz Avantra, um schnell eine maßgeschneiderte Prüfung einzurichten, das zuständige Team zu benachrichtigen und den Betrieb innerhalb einer Stunde wiederherzustellen – wodurch eine Wiederholung des Vorfalls verhindert wurde. 
  • Sicherheitsautomatisierung: Die Echtzeit-Prüfungen von Avantra deckten bei einigen Kunden von Paz die Verwendung von Standardpasswörtern auf, wiesen auf die Konfigurationsänderung hin und schlossen die Sicherheitslücke.
  • Vorausschauende Ressourcenplanung: Durch die Analyse historischer Daten zur Ressourcennutzung gelang den Basis-Teams von Paz der Übergang von reaktivem „Feuerlöschen“ zu einer proaktiven Kapazitätsplanung, sodass siebereits im Vorauswissen, was sie benötigen.

Avantra steht Ihnen stets zur Seite, und es ist immer jemand da, der Ihnen eine Lösung anbietet. Ein solches Maß an Support habe ich bei keinem anderen Produkt je erlebt.

Yohai Rosenbaum, Leiter der Abteilung für Infrastruktur und Informationssicherheit bei Paz Oil

Die Auswirkungen: Zuverlässiger Betrieb, geringerer manueller Aufwand

Paz Oil erzielte bereits innerhalb weniger Monate greifbare Erfolge:

  • Einrichtung der Überwachungs- und Automatisierungsplattform noch am selben Tag – im Gegensatz zu monatelangen Versuchen und Fehlschlägen unter dem bisherigen System.
  • Beseitigung wiederkehrender Fehler: Durch maßgeschneiderte Prüfungen und Arbeitsabläufe konnten wiederkehrende Probleme in kritischen Systemen beseitigt werden.
  • Zeit- und Ressourceneinsparungen: Durch die Reduzierung manueller Konfigurationsarbeiten und der Bewältigung von Notfällen konnte Paz seinen Teams mehr Zeit verschaffen, um sich auf Innovationen und strategische Aufgaben zu konzentrieren.
  • Verbesserte Systemsicherheit und Compliance: Durch die Erkennung von Fehlkonfigurationen in Echtzeit konnte das Risiko erheblich verringert werden.
  • Verbesserte Planung und Prognosen: Genaue Einblicke in die Ressourcennutzung sorgen für einen besser vorhersehbaren Betrieb und weniger unerwartete Ausfälle.

Das Fazit: Weg vom „Feuerlöschen“ hin zu vorausschauendem Handeln

Die Entwicklung von Paz Oil verdeutlicht, wie eine große, geschäftskritische Unternehmensumgebung manuelle, reaktive Abläufe hinter sich lassen und zu einem proaktiven, stabilen und automatisierten Modell übergehen kann. Dank Avantra reagiert Paz nicht mehr nur auf Ausfälle – das Unternehmen antizipiert sie, behebt sie, bevor sie sich auf das Geschäft auswirken, und setzt so wertvolle Teamkapazitäten für Innovationen frei.

Für andere Unternehmen mit komplexen SAP-Landschaften, insbesondere in Branchen, in denen Ausfallzeiten schlichtweg nicht in Frage kommen, unterstreicht dieser Fall den Wert einer SAP-zentrierten Observability- und Automatisierungsplattform, die echte Verbesserungen liefert und nicht nur der Überwachung dient.

Auf einen Blick

Herausforderungen

  • Komplexe SAP-Landschaft, die eine zuverlässige Überwachung rund um die Uhr erfordert
  • Veraltete Tools, die zu Fehlalarmen, Fehlkonfigurationen und manuellem Arbeitsaufwand führen
  • Modellierung der reaktiven Ressourcenauslastung und Risiko ungeplanter Ausfallzeiten

Vorteile mit Avantra

  • Die Bereitstellung war in weniger als einem Tag abgeschlossen
  • Proaktive Automatisierung von Routine- und geschäftskritischen Prüfungen
  • Keine wiederkehrenden Fehler in zuvor problematischen Systemen
  • Echtzeit-Sicherheitsprüfungen, die Schwachstellen aufdecken und beheben
  • Dank vorausschauender Planung konnte das Basis-Team Problemen zuvorkommen